@InProceedings{StachelskiSouzCasa:2019:EsVaGe,
               author = "Stachelski, Let{\'{\i}}cia and Souza, Ronald Buss de and 
                         Casagrande, Fernanda",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo da varia{\c{c}}{\~a}o do gelo marinho nas regi{\~o}es 
                         polares utilizando dados observacionais e dados do modelo 
                         brasileiro de sistema terrestre",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "gelo marinho, modelo brasileiro de sistema terrestre.",
             abstract = "Este trabalho, iniciado em agosto de 2018, tem como objetivo 
                         estudar a varia{\c{c}}{\~a}o sazonal do gelo marinho e 
                         compreender sua influ{\^e}ncia no sistema clim{\'a}tico 
                         conhecido como criosfera. O gelo marinho {\'e} um indicador de 
                         mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. No {\'A}rtico, o gelo marinho 
                         tem diminu{\'{\i}}do drasticamente, especialmente no ver{\~a}o, 
                         ao tempo que, na Ant{\'a}rtica observa-se uma tend{\^e}ncia de 
                         aumento. O objetivo especifico do trabalho {\'e} analisar os 
                         padr{\~o}es de gelo marinho com dados de extens{\~a}o e 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o de gelo marinho nas regi{\~o}es do 
                         {\'A}rtico e Ant{\'a}rtica, em simula{\c{c}}{\~o}es de longo e 
                         curto prazo para passado, presente e futuro. Utilizou-se para as 
                         an{\'a}lises da habilidade do modelo em representar as 
                         mudan{\c{c}}as na extens{\~a}o e cobertura de gelo marinho nos 
                         polos, utilizando dados referentes ao per{\'{\i}}odo de 1981 a 
                         2018 (nas simula{\c{c}}{\~o}es de passado e presente), e para 
                         cen{\'a}rios futuros o per{\'{\i}}odo compreendido entre 2006 a 
                         2100. Os dados usados neste trabalho para as 
                         compara{\c{c}}{\~o}es, foram obtidos atrav{\'e}s do banco de 
                         dados observacionais (sat{\'e}lite) de concentra{\c{c}}{\~a}o 
                         de gelo marinho derivado do National Aeronautics and Space 
                         Administration (NASA-NSCID) e dados do Modelo Brasileiro de 
                         Sistema Terrestre (BESM), vers{\~a}o acoplada Oceano Atmosfera 
                         V2.3. Nos resultados deste trabalho, umas das 
                         avalia{\c{c}}{\~o}es entre o modelo e os dados observacionais de 
                         sat{\'e}lite foi analisar o ciclo sazonal de extens{\~a}o do 
                         gelo marinho, onde plotou-se os valores de cada m{\^e}s de todos 
                         os anos da simula{\c{c}}{\~a}o e observa{\c{c}}{\~a}o para o 
                         per{\'{\i}}odo 1981- 2018, passado-presente. O modelo BESM 
                         apresentou uma grande amplitude na Ant{\'a}rtica, principalmente 
                         nos meses pr{\'o}ximos de setembro, m{\^e}s de m{\'a}xima 
                         extens{\~a}o, j{\'a} no {\'A}rtico, observou-se uma alta 
                         habilidade de representa{\c{c}}{\~a}o do ciclo sazonal. No 
                         c{\'a}lculo da m{\'e}dia de ambos, o modelo subestima os dados 
                         observacionais na Ant{\'a}rtica ao longo de todo o ano, e no 
                         {\'A}rtico, superestima nos meses de m{\'a}xima extens{\~a}o 
                         at{\'e} o fim de julho e subestima na m{\'{\i}}nima 
                         extens{\~a}o entre os meses de agosto a dezembro. Observou-se, 
                         mais detalhadamente as diferen{\c{c}}as entre o modelo e o 
                         observado em figuras do m{\^e}s de m{\'{\i}}nimo e m{\'a}xima 
                         extens{\~a}o e do padr{\~a}o espacial das regi{\~o}es polares. 
                         Para as respostas dissimilares entre o modelo e os dados 
                         observacionais, existem grandes diferen{\c{c}}as no ambiente 
                         f{\'{\i}}sico e nos processos que afetam o {\'A}rtico e a 
                         Ant{\'a}rtica, mostrando a natureza complexa dos dois polos. 
                         Concluiu-se, que o modelo {\'e} capaz de acompanhar a 
                         variabilidade sazonal nas regi{\~o}es polares, assim, podendo ser 
                         utilizada como um indicativo de cen{\'a}rios futuros.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U5US95",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5US95",
           targetfile = "2019 LETICIA STACHELSKI.pdf",
                 type = "MET",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}